1. Création d'une API Python sur Amesim pour faciliter la calibration des modèles électrochimiques de batteries.
2. Intégration de paramètres physiques tels que les coefficients de diffusion et la nature des matériaux, électrolytes, masse matière active, ....
3. Création et exploitation d’une base de données de paramètres électrochimiques pouvant être complétée par les futurs doctorants et chercheurs du département.
4. Validation des modèles à l'aide de profils d'usage mesurés expérimentalement.
- Connaissance du langage Python
- Connaissance des batteries
IFP-School BATEN ou autres écoles d'ingénieurs