Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur l’apport de solutions face aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique diversifié.

IFPEN conduit notamment des travaux d’analyse environnementale du transport visant à quantifier la consommation énergétique et les émissions (polluants atmosphériques, CO2) à différentes échelles — du composant véhicule au territoire — afin d’appuyer des décisions techniques et politiques.

C’est pour contribuer à cette activité que vous rejoindrez l’équipe du Département Modélisation Numérique des Systèmes Energétiques au sein de la Direction Sciences et Technologies du Numérique, composé d’ingénieurs de recherche et de doctorants travaillant à la frontière de la modélisation numérique et de la science des données. Notre équipe conçoit et déploie des modèles physiques et des simulateurs numériques pour caractériser la performance énergétique et l’impact environnemental des systèmes énergétiques, en partenariat avec l’industrie et les acteurs publics. Nous combinons modélisation physique, simulation numérique (0D/1D et 3D) et analyses de données massives pour fournir des outils décisionnels robustes et innovants.

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de modèles et simulateurs système (0D/1D). Vos principales contributions incluront :

• Concevoir des modèles physiques et des architectures de simulateurs/jumeaux numériques multi-niveaux (composants, véhicule, flotte, territoire).
• Valider les modèles sur des campagnes terrain et jeux de données réelles.
• Développer et maintenir des codes et bibliothèques de simulation (exigences de robustesse, modularité et performances).
• Industrialiser les chaînes de calcul pour des applications opérationnelles chez nos partenaires.
• Mettre en œuvre des workflows pour l’analyse de données massives de mobilité (trajectoires, profils d’usage) et produire des indicateurs d’émissions et de consommation à l’échelle d’un territoire ou d’une flotte.
• Contribuer à des études d’aide à la décision (scénarios d’électrification, mix énergétique, politiques locales).
• Participer à l’extension des activités de modélisation pour le transport vers la modélisation pour d’autres systèmes énergétiques : production d’électricité, gestion de l’énergie renouvelable, procédés décarbonés pour la production d’énergie…
• Travailler en étroite collaboration avec des experts internes (thermique, contrôle, data science) et des partenaires externes (industriels, universités)
• Présenter et valoriser les résultats (rapports, publications scientifiques, conférences) et encadrer occasionnellement stagiaires, apprentis, doctorants et post docs.

En France chez les partenaires académiques et industriels, éventuellement à l’international pour des participations à conférence.

• Maîtrise de la modélisation et de la simulation système (0D/1D).
• Bonne connaissance des architectures de chaînes de traction (hybride, électrique) et de la dynamique longitudinale du véhicule.
• Connaissance d’une plateforme/outil de simulation : Amesim, Matlab/Simulink, GT Power, Modelica ou équivalents.
• Programmation : maîtrise de Python fortement souhaitée ; connaissance de MATLAB/Simulink, C/C++ appréciée.
• Bonnes pratiques de développement : gestion de versions (Git), tests et documentation technique.
• Compétences en data science et manipulation de données massives (SQL, pandas…) et en visualisation (Jupyter, matplotlib…) seraient appréciées
• Autonome, rigoureux, curieux et agile.
• Proactif et esprit d’initiative pour proposer des idées innovantes dans son domaine
• Bon relationnel et excellent sens du travail en équipe et du partenariat industriel.
• Capacité à documenter ses travaux, à communiquer clairement des résultats techniques et à encadrer ponctuellement des stagiaires/doctorants.

• Diplôme d’ingénieur ou doctorat (ou équivalent) dans les domaines suivants : modélisation des systèmes énergétiques, motorisation / groupes motopropulseurs hybrides, électriques.
• Une formation IFP School ou un doctorat en lien direct avec la simulation de systèmes énergétiques est un plus appréciable.

Une première expérience professionnelle antérieure dans le domaine de la simulation de systèmes énergétiques et/ou l'analyse de données de la mobilité est demandée.