Vous êtes motivé(e), dynamique, organisé(e) et avez envie de mettre votre énergie et vos compétences au service d’un département de recherche en pleine évolution vers les nouvelles technologies de l’énergie et de l’environnement ? Alors venez rejoindre le département « Physique numérique des Milieux poreux » (33 personnes – ingénieurs, thésards, post-docs), dont la mission est la compréhension des phénomènes multiphysiques et la modélisation multi-échelle du comportement Thermique, Hydraulique, Mécanique et Chimique (THMC) lors de transferts en milieux poreux naturels.

Au sein du département, le domaine « Méthodes digitales et Incertitudes » met en œuvre des techniques numériques et digitales innovantes pour prédire l’évolution du sous-sol et des ressources, estimer les incertitudes associées et optimiser les procédés d’exploitation ou de stockage en évaluant les risques.

Vous intégrerez ce domaine et travaillerez dans un premier temps sur les thématiques stockage de CO2, eaux souterraines et géothermie. En vous basant sur les travaux de modélisation et de simulation THMC du département, vous participerez au développement d’outils métiers de conception optimisée de sites, d’identification de plans de surveillance optimaux et de mise en place de prédictions des dynamiques futures, en intégrant notamment de l’analyse de sensibilité, de l’assimilation de données et de la propagation d’incertitudes.

Vous évoluerez au sein d’un environnement de R&I avec une composante « recherche » de valorisation scientifique de vos travaux à travers des publications, présentations en congrès, partenariats académiques et/ou encadrement de thèse et de stage. Et une composante « innovation » de valorisation de vos travaux par des brevets, prestations ou collaborations.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyse des problématiques métiers
• Elaboration de plans de surveillance métiers basés sur l’analyse de sensibilité de paramètres physiques et sur l'optimisation de l'étalonnage des paramètres influents
• Optimisation d’installations et de schémas d’utilisation tenant compte des incertitudes et d’objectifs potentiellement multiples
• Mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique appliquées aux géosciences
• Utilisation des outils THMC adaptés à la physique étudiée
• Interactions avec les demandeurs en interne et en externe

Le travail pourra se faire dans le cadre de projets collaboratifs financés par des soutiens publics (ANR, France 2030, etc.).

Déplacements occasionnels : présentation de résultats auprès de partenaires ou lors de congrès internationaux.

• Connaissances en géosciences
• Connaissances en mathématiques (statistiques, probabilités, optimisation notamment) et en apprentissage automatique
• Volonté forte de mettre ses compétences théoriques au service de l’applicatif pour la compréhension et la résolution des problèmes métiers
• Connaissances en Python, C++, R
• Forte capacité à travailler en équipe, sens relationnel
• Rigueur technique et scientifique
• Sens du résultat
• Sens physique et esprit critique
• Goût prononcé pour l’analyse
• Organisation et esprit de synthèse
• Adaptation
• Ouverture d’esprit et innovation
• Capacités rédactionnelles

Doctorat en géosciences ou une première expérience dans le domaine.

Débutant(e) accepté(e).