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Moteur de recherche d'offres d'emploi IFPEN

Ingénieur contrôle H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

2019-152  

Attributs du poste

Intitulé du poste

Ingénieur contrôle H/F

Statut

Cadres

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps plein

Lieu d'exercice

Rueil-Malmaison/Solaize

Localisation du poste

Lieu d'exercice

RUEIL-MALMAISON

Description du poste

Mission(s) principale(s) et activités

Dans le cadre des projets d'IFPEN, spécifiquement ceux liés à la mobilité et aux énergies marines renouvelables, il contribue, par sa formation et son expérience, au développement d'algorithmes de contrôle, d'observation et d'optimisation de processus complexes. En interaction avec les ingénieurs des autres directions d'IFPEN concernées, il participe à la compréhension de la dynamique de ces processus et à leur modélisation. Il intervient depuis la phase recherche, incluant la conception d'algorithmes et leur test sur simulateur, jusqu'à l'implémentation sur prototype ou moyen d'essais, ou l'intégration dans le produit technologique duquel l'algorithme développé fait partie.

Déplacement à prévoir (périodicité, durée, destination)

Déplacements occasionnels, pour de courtes durées sur site distant IFPEN, pour participation à congrès, ou intervention sur les sites de partenaires ou clients.

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Diplôme(s), niveau d'études

Docteur ou ingénieur, avec des connaissances principalement en automatique et systèmes (analyse des systèmes dynamiques, conception de stratégies de commande et d'observateurs…), ainsi qu'en analyse des données (dont le traitement de signaux), optimisation et statistiques. Des connaissances en prototypage ou programmation sont nécessaires (Matlab/Simulink ou Python, Java, C++…)

Expérience(s) professionnelle(s) souhaitée(s) (nature, durée, précisez si débutant accepté)

Débutant accepté.

Compétences techniques et aptitudes

Connaissances des techniques utilisées pour la commande et l'observation de l'état des systèmes dynamiques, pour l'estimation et pour le diagnostic. Des connaissances en science des données (traitement de signal, statistiques,…) sont fortement souhaitées, ainsi que des compétences en optimisation.

Le candidat, curieux et doté d'un bon sens physique, sait appréhender rapidement des systèmes physiques complexes pour traduire leur fonctionnement dans des modèles simples, qu'il sait calibrer et recaler au mieux à partir des mesures expérimentales disponibles. Il sait concevoir de nouveaux algorithmes, dont il est soucieux de l'efficacité (traitement rapide, adaptation à des moyens de calcul spécifiques). 

Intéressé par l'application pratique de concepts issus en particulier du monde académique, il a la capacité de fournir des résultats concrets et finalisés, dans les délais impartis, dans le cadre de projets internes ou en collaboration avec des partenaires industriels.

Connaissance d'environnements de prototypage (Matlab/Simulink, Python, R…) ou de programmation (Python, Java, C++…).

Capacité à implémenter les solutions développées, sur prototype ou moyen d'essais.

Capacité à rédiger des articles pour des revues scientifiques et préparer des participations à congrès (article+exposé) en vue d'élargir son réseau de contacts scientifiques et de contribuer au montage de projets collaboratifs, nationaux ou internationaux.

Information publication

Accessible aux personnes porteuses d'un handicap :

Oui