Depuis plusieurs années, IFPEN s'engage activement dans le domaine de la science des données, en développant des solutions innovantes pour des applications variées : observation et analyse des mobilités, pilotage de systèmes énergétiques, optimisation des procédés de transformation, conception de matériaux avancés pour les batteries et catalyseurs.

Dans ce contexte de forte dynamique et pour répondre à l'accroissement des besoins, le département Contrôle, Signal et Système souhaite renforcer son équipe en intégrant des talents motivés par l'innovation et désireux de contribuer à des projets ambitieux au croisement de la science des données et des systèmes complexes. Rejoignez une équipe passionnée et participez à des enjeux technologiques majeurs au service de la transition énergétique et de la mobilité durable.

L’ingénieur(e) de recherche contribue à la réalisation des programmes d’étude en participant à la conception, la mise en œuvre et le suivi des travaux scientifiques et techniques. Il ou elle intervient dans la planification et la conduite d’études, l’analyse et l’interprétation des résultats, ainsi que dans la production de livrables scientifiques et techniques.

Il ou elle prend part à l’animation scientifique de la direction en participant aux réflexions sur les orientations de recherche, en apportant son expertise et en collaborant aux activités collectives de l’équipe.

L’ingénieur(e) de recherche contribue également à la valorisation et à la diffusion des connaissances produites à travers la rédaction de publications scientifiques et la présentation des travaux lors de séminaires, conférences et autres événements scientifiques.

Occasionnels, pour de courtes durées sur site distant IFPEN, pour participation à congrès ou intervention sur les sites de partenaires ou clients.

L’ingénieur(e) de recherche doit maîtriser les outils et méthodes de la science des données, incluant le traitement, le nettoyage et l’analyse de données massives. Il ou elle possède une solide expertise en programmation, avec une bonne pratique des langages ainsi que des bibliothèques dédiées au machine learning.

Il ou elle est capable de concevoir et développer des algorithmes innovants adaptés aux problématiques scientifiques, et ne se limite pas à l’utilisation d’algorithmes existants. L’ingénieur(e) de recherche démontre également un intérêt marqué pour l’intégration fonctionnelle de ses développements dans des outils digitaux ou plateformes opérationnelles.

Outre les compétences techniques, il ou elle doit être rigoureux(se), avoir un esprit d’analyse critique et la capacité de rédiger des articles scientifiques. Par ailleurs, il ou elle sait fournir des résultats concrets et finalisés dans les délais impartis, dans le cadre de projets internes ou en collaboration avec des partenaires industriels.

Niveau d'étude requis : Diplôme d’ingénieur en  mathématiques appliquées, statistiques ou disciplines connexes avec une spécialisation en sciences des données.

Niveau d'étude souhaité : Doctorat  en sciences des données, intelligence artificielle ou domaine apparenté.

Le poste est ouvert aux candidats débutants.