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Moteur de recherche d'offres d'emploi IFP ENERGIES NOUVELLES

Ingénieur de recherche en analyse de données H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

2021-502  

Attributs du poste

Intitulé du poste

Ingénieur de recherche en analyse de données H/F

Statut

Cadres

Contrat

CDD Terme Précis

Si CDD (durée exprimée en mois)

18

Temps de travail

Temps plein

Lieu d'exercice

Rueil-Malmaison

Localisation du poste

Lieu d'exercice

RUIEL MALMAISON

Description du poste

Contexte

IFPEN recrute un ingénieur de recherche en analyse de données en CDD (18 mois), dans le cadre du plan de relance d’emploi des jeunes proposé par l’Etat français et d’un projet de recherche entre IFPEN et Drivequant. Ce recrutement est conditionné par le financement du projet par l’ANR. A l’issue de ce CDD, un poste en CDI sera proposé par Drivequant. La mission principale concerne le développement d’algorithmes d’analyse des mobilités.

Drivequant est une entreprise spécialisée dans le développement de solutions de collecte et de traitement de données de mobilité, en particulier des données de déplacement par des automobiles. Ces données sont exploitées pour deux objectifs principaux : améliorer la sécurité routière; diminuer la consommation de carburant et donc les émissions de CO2 des véhicules.

DriveQuant développe des technologies permettant d’utiliser les smartphones des conducteurs pour produire ces données, mais aussi pour interagir avec les conducteurs dans le cadre de mécanismes de prévention et d’accompagnement vers l’amélioration du comportement des conducteurs. DriveQuant travaille avec tous les acteurs de la mobilité et en particulier les assureurs automobile qui font face à un enjeu crucial : le développement d’offres d’assurance adaptées à de nouvelles formes de mobilité plus responsables, moins émettrices de CO2 et plus variées. L’assureur peut ainsi comprendre le comportement de l’individu et l’accompagner vers une mobilité plus sûre et plus frugale.

Mission(s) principale(s) et activités

La personne recrutée contribuera à l’élaboration d’algorithmes embarqués utilisant principalement les données issues de la centrale inertielle du smartphone afin d’en déduire un certain nombre de descripteurs tant sur l’utilisation du smartphone que sur la détection de mobilité voire le comportement dans la mobilité : utilisation du smartphone pendant le trajet, détection de chocs, détection du mode de transport...

Les descripteurs produits pourront être analysés directement sur smartphone en alimentant des algorithmes de machine learning pré-entrainés. Ces travaux de R&D s’inscrivent clairement dans l’émergence des technologies EDGE où les traitements s’effectuent directement sur l’iOT afin d’alléger les transferts dans le Cloud, accélérer les détections, et éviter la collecte de données personnelles. En effet on favorise l’acceptation des technologies de traitement de données en ne remontant pas des données personnelles massives sur le Cloud. La personne recrutée aura l’opportunité d’exploiter des données déjà collectées et mises à disposition par Drivequant. Elle sera impliquée sur l’ensemble du processus de développement, de la conception des algorithmes à leur test, et jusqu’à leur implémentation informatique sous la forme requise pour leur futur déploiement au sein des solutions logicielles de Drivequant.

Déplacement à prévoir (périodicité, durée, destination)

Sur la durée du contrat, le temps de travail total est réparti à parts égales entre le site IFPEN de Rueil Malmaison et le site de Drivequant à Paris.

Critères candidat

Diplôme(s), niveau d'études

Docteur, avec des connaissances dans les domaines de l’analyse des données et de l’apprentissage, du traitement de signal et de l’automatique. Connaissance d’environnements d’analyse de données (Python, Matlab, R…). Des connaissances du domaine de la mobilité sont considérées comme un plus.

Expérience(s) professionnelle(s) souhaitée(s) (nature, durée, précisez si débutant accepté)

Débutant souhaité (doctorat obtenu en 2020 ou 2021).

Compétences techniques et aptitudes

Connaissances en traitements mathématiques et informatiques des données : modélisation mathématique ou statistique des données, apprentissage, réduction de dimension, classification, régression, acquisition… Connaissances en traitement de signal.

Le candidat, curieux et doté d'un bon sens physique, sait appréhender rapidement la complexité du contexte d'origine des données de mobilité à traiter et analyser. Il peut concevoir de nouveaux algorithmes : il n'est pas seulement utilisateur d'algorithmes existants. Il est soucieux de l'efficacité des algorithmes (capacité à traiter rapidement différents volumes de données, adaptation à des moyens de calcul spécifiques).

Intéressé par l'application pratique de concepts issus en particulier du monde académique, il a la capacité de fournir des résultats concrets et finalisés, dans les délais impartis, dans le cadre de projets internes ou en collaboration avec des partenaires industriels

Capacité à rédiger des articles pour des revues scientifiques et à préparer des participations à congrès.

 

 

Information publication

Accessible aux personnes porteuses d'un handicap :

Oui